Case Study
Montag, 15. September
11:50 - 12:15
Live in Frankfurt
Weniger Details
Veränderungen in einer etablierten Organisation, insbesondere bei einem erfolgreichen Geschäftsmodell, stoßen häufig auf Widerstand, da eine Neigung besteht, den Status quo beizubehalten. Daher muss Innovation inkrementell erfolgen, um die langfristige Vision zu erreichen. Dies gilt besonders für aufkommende und gehypte Themen wie Big Data und Künstliche Intelligenz (KI). Widerstand gegen Veränderungen kann durch die Change-Formel ausgedrückt werden. In diesem Vortrag werden wir diese Formel auf den B2B-Kontext der Big Data Research Gruppe bei Würth anwenden und die strategischen Veränderungen explorieren, die die Gruppe implementiert hat, um inkrementelle Innovationen voranzutreiben und so Business Value zu schaffen.
In dieser Session erfahren Sie:
Mika is a theoretical physicist with seven years of experience in Data Science and AI. Following his PhD in Complex Networks, he joined Würth with the goal of leveraging technological innovation to solve challenging business problems. During his sabbatical, Mika's belief in the impact of effective public administration motivated him to collaborate with the Federal Ministry for Digital and Transport, contributing to the enhancement of cellphone coverage in Germany. At Würth, Mika is leading the Big Data Research unit, developing successful inhouse AI products together with his team of machine learning experts and software engineers.