Die DB InfraGo entwickelt seit 2016 eine automatische Dispositionsassistenz auf der Grundlage eines Mix verschiedener Methoden der KI mit einer mathematischen Optimierung im Kern. Seit 2020 wird sie in der Betriebszentrale der DB InfraGo für die S-Bahn Berlin pilotiert. Im November 2022 kam ein Pilot im Mischverkehr des Knoten Frankfurt/Main hinzu, im April 2023 folgte ein weiterer Pilot auf dem Korridor Stuttgart-Plochingen und im Oktober 2023 schließlich auch ein Pilot auf der Münchner S-Bahn-Stammstrecke, welcher im Februar 2024 um den S4-Ast Richtung Geltendorf und den S1-Ast Richtung Flughafen erweitert wurde. In ihrem Vortrag geht Dr. Hannah Richta, Leiterin Algorithmik Betrieb bei der DB InfraGo, auf den Stand der Piloten ein und zeigt, wie ein Mix aus unterschiedlichen Methoden der KI zu einem optimalen, skalierbaren Ergebnis führen kann. Folgende Fragen werden in der Präsentation adressiert:

• Inwiefern revolutioniert die automatische Mehrzugkonfliktlösung mit ADA-PMB die klassische Zwei-Zug-Konfliktlösung?
• Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Beschleunigung der Optimierung und der Ausweitung der Betrachtungsbereiche?
• Wieso ein KI Methoden Mix ein geeigneter Weg für Effektive und wirtschaftliche Lösungen sein kann