In großen Unternehmen entstehen täglich enorme Mengen an Freitextdaten, wie z. B. Kundenfeedback. Die manuelle Analyse dieser Texte ist äußerst zeitaufwendig und ressourcenintensiv, wodurch wertvolle Erkenntnisse oft ungenutzt bleiben. Generative KI und Embedding-Modelle bieten innovative Ansätze, um diese Daten effizient zu analysieren und greifbare Mehrwerte zu schaffen.
Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie:
- Wie Large Language Models (LLMs) und Embedding-Modelle für Analyse und Clustering von Kundenfeedback eingesetzt werden können.
- Wie interaktive Dashboards und Retrieval Augmented Generation (RAG) das Arbeiten mit ihren Daten revolutioniert.
- Welche Herausforderungen – wie Datenqualität, Transparenz und nutzerfreundliche Gestaltung – berücksichtigt werden müssen
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