Big Data & Business Value: Wie lässt sich Big Data zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Erzielung von Wettbewerbsvorteilen einsetzen?

Data Platforms: Wie schaffen wir die Umstellung hin zu einer einheitlichen Plattform, auf der alle relevanten Schritte und Akteure der Value Chain miteinander verbunden sind und wie sollte diese aussehen?

AI & Big Data: Welche Grundlagen müssen auf der Seite von Big Data geschaffen werden, um eine eigene KI-Strategie implementieren zu können?

Data Governance & Compliance: Wie lassen sich Daten so speichern und verarbeiten, dass sie sicher und in Übereinstimmung mit geltenden und kommenden Datenschutzbestimmungen sind?

Data Engineering & Architecture: Auf welche Weise können Unternehmen die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit ihrer Dateninfrastruktur verbessern?

Data Integration: Wie können Unternehmen ihre Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und transformieren, um eine konsistente und zuverlässige Datenbasis zu schaffen?

Cloud Based Data Architecture: Wie kann die Cloud genutzt werden, um eine skalierbare und flexible Datenarchitektur zu schaffen, die den Anforderungen des Unternehmens gerecht wird?

Data Visualisation & Self-Service Analytics: Welche Möglichkeiten bieten sich Unternehmen durch den Einsatz von Datenvisualisierung und -analyse, um tiefe Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen?

BI und Analytics: Wie können Unternehmen Business Intelligence und Analytics verwenden, um ihre Daten zu visualisieren und Entscheidungen auf einer soliden Grundlage zu treffen?